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Serveur de formation Atlas 800

Le serveur d’entrainement Atlas 800 (modèle 9000) est propulsé par les processeurs Kunpeng 920 et Ascend 910. Il offre la densité de calcul la plus élevée de l’industrie, une efficacité énergétique extrême et une large bande passante de réseau. Le serveur est couramment utilisé dans le développement de modèles d’apprentissage profond et dans des scénarios d’entrainement. Il constitue la solution idéale dans les industries gourmandes en calculs, comme les villes intelligentes, les soins de santé intelligents, l’exploration astronomique et la prospection pétrolière.

L’architecture informatique hétérogène orientée sur l’IA fournit des API hiérarchiques pour vous aider à créer rapidement des applications et des services d’IA basés sur la plateforme Ascend.

Caractéristiques 

  • Densité de calcul inégalée 
    • Capacité de 2,56 PFLOPS pour FP16 dans un espace 4U 
    • 1,7 fois la densité de calcul de ses pairs dans l’industrie 
  • Performance par watt supérieure 
    • Prise en charge du refroidissement par air et liquide 
    • Efficacité énergétique extrême de 2,56 PFLOPS / 5,6 kW1, 
    • 1,3 fois celle de ses pairs
  • Réseau haute vitesse 
    • 8 ports haute vitesse RoCE v2 100G 
    • Réduction de la latence d’interconnexion de puces entre serveurs de 10 à 70 % 

Ressources 

Spécifications 

Dimensions  Serveur d’IA 4U 
Processeur  Quatre processeurs Kunpeng 920 
Mémoire de processeur  Jusqu’à 32 fentes DIMM DDR4, prenant en charge les RDIMM Jusqu’à 2 933 MT/s 32 Go ou 64 Go par DIMM 
Processeur d’IA  8 processeurs Ascend 910 
Mémoire à haut débit  8 * 32 Go 
Puissance de calcul d’IA  2,56 / 2,24 / 2 PFLOPS pour FP16 

Applications 

Déployé dans des centres de données pour permettre l’entrainement d’IA : 
  • Entrainement de modèle 
  • Calcul de haute performance 
  • Ville intelligente Soins de santé intelligents 
  • Exploration astronomique 
  • Prospection pétrolière 

Soutien technique

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Yassine Hariri, PhD
Scientifique principal
IA/AM et systèmes embarqués

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Plateformes de conception à source ouverte pour le développement accéléré du système

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