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BARVINN : Accélérateur de réseau neuronal RISC-V à traitement entrelacé

BARVINN est un accélérateur de réseau neuronal RISC-V à traitement entrelacé. Le but premier de BARVINN est de répondre au besoin d’accélération de réseau neuronal à précision arbitraire. L’architecture de BARVINN est constituée des éléments suivants :

  • Réseau d’unités de vecteur-matrice (MVU)
  • Cœur de contrôleur RISC-V
  • Machine hôte

Caractéristiques 

  • Environnement de conception et de vérification complet 
  • Accès à une émulation basée sur des matrices FPGA 
  • Intégration facile à TensorFlow et à Pytorch 

Applications 

  • IA à faible puissance en périphérie 
  • Exploration matérielle / logicielle 
  • Accélérateur d’apprentissage machine sur matrices FPGA 

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Yassine Hariri, PhD
Scientifique principal
IA/AM et systèmes embarqués

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Plateformes de conception à source ouverte pour le développement accéléré du système

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