IA en périphérie
Entraînement, optimisation et déploiement sans effort des modèles de ML sur les appareils périphériques
Construire
Formation en IA
NUAGE
Caractéristiques
- Nœuds Tesla V100
- Nœuds Alveo U250
- 8 nœuds
- Formation aux modèles
- HPC
- ASICs Prototypage
- Accélérateurs de réseaux neuronaux personnalisés
Optimiser
Optimiseur d’IA
OPTIMISATION PILOTÉE PAR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Optimisation de l’IAOptimiser les réseaux neuronaux profonds en les rendant plus rapides, plus petits et plus économes en énergie, du nuage à la périphérie.Cadres ML pris en charge :
- TensorFlow
- PyTorch
- KERAS
- Caffe
- ONNX
- TVM
Déployer
Inférence de l’IA
PÉRIPHÉRIE
Caractéristiques
- 502 TOP INT8
- 204MB SRAM sur puce
- 75W TDP 40W typique
- 8 TOPs/W
Applications
- La vision
- PNL
- Finances
- HPC
Partenariats avec les leaders du matériel et des logiciels d'IA
Événements
Histoires de réussite
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Icône d'optimisation de l'IA réalisée par Eucalyp de www.flaticon.com