IA en périphérie
Entraînement, optimisation et déploiement sans effort des modèles de ML sur les appareils périphériques
Construire
Formation en IA
NUAGE
Caractéristiques
- Nœuds Tesla V100
- Nœuds Alveo U250
- 8 nœuds
Applications
- Formation aux modèles
- HPC
- ASICs Prototypage
- Accélérateurs de réseaux neuronaux personnalisés
Optimiser
Optimiseur d’IA
OPTIMISATION PILOTÉE PAR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Optimisation de l’IA
Optimiser les réseaux neuronaux profonds en les rendant plus rapides, plus petits et plus économes en énergie, du nuage à la périphérie.
Cadres ML pris en charge :
- TensorFlow
- PyTorch
- KERAS
- Caffe
- ONNX
- TVM
Déployer
Inférence de l’IA
PÉRIPHÉRIE
Caractéristiques
- 502 TOP INT8
- 204MB SRAM sur puce
- 75W TDP 40W typique
- 8 TOPs/W
Applications
- La vision
- PNL
- Finances
- HPC
Atlas 200 DK
- Accélérateur d’IA sur mesure
Applications
- IA de pointe à faible consommation
- Biométrie mobile
- ADAS
- Automatisation industrielle
- Vision
Partenariats avec les leaders du matériel et des logiciels d'IA
Actualités
Événements
Mois courant
IA Atlas 800
Concours pour étudiants
Montant total des prix de 50 000 $
Date limite de soumission : le 15 janvier
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Histoires de réussite
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Icône d'optimisation de l'IA réalisée par Eucalyp de www.flaticon.com