IA / AM
Intelligence artificielle et apprentissage machine
Construire
Explorer / Développer / Entraîner
Entraînement / Inférence de l’IA
- Cerebro: 6 Alveo FPGAs
- Genisys: 6 V100 GPUs
- Synergy: 2 GPU 2 FPGA
- Émulation / accélération / validation matérielle
- Prototypage FPGA et validation
Entraînement de l’IA
- 32 Ascend 910
- 16 Kunpeng 920
- 8 PFLOPS@FP16
- Architecture informatique CANN
- Pile logicielle permettant 32 utilisateurs simultanés
Optimiser
Prototyper et référence
Optimisation basée sur l’IA
Optimisez les réseaux neuronaux profonds en les rendant plus rapides, plus petits et plus économes en énergie, du nuage à l’informatique de pointe
Déployer
Exécuter votre solution
Systèmes embarqués et PI
Code source ouvert pour 32- et 64-bits RISC-V
- Processeur Barrel RISC-V pour l’accélération de l’IA
- Conception et prototypage de processeurs RISC-V
Atlas 200 DK IA Kit de développement
- IA embarquée
- Ascend 310
- 22 TOPS INT8
16 TOPS INT8
8 TOPS INT8
