Caractéristiques principales Architecture : Tenstorrent Grayskull™ Tensix Cores : 120 Horloge AI : 1,2 GHz SRAM : 120 MO Mémoire : 8GB LPDDR4 @ 118.4 GB/sec Interface système : PCIe 4.0 x16 Puissance totale de la carte : 200W Principaux modèles pris en charge par Grayskull Bien que Grayskull prenne en charge un large éventail […]
Tenstorrent Grayskull™ e150 Accelerator Read More »
Fonctionnalités 502 TOP INT8 204MB SRAM sur puce 75W TDP 40W typique 8 TOPs/W Architecture At-Memory Tension et fréquence évolutives Faible latence, lot natif = 1 PCIe Gen4 x16 Applications Les dispositifs runAI200 sont conçus pour accélérer une multitude de charges de travail d’inférence IA et HPC, telles que les réseaux convolutifs basés sur la
Détacher l’accélérateur tsunAImi tsn200ES Read More »
Plates-formes de conception haute performance pour les conceptions de systèmes qui nécessitent une grande capacité de conception FPGA, mémoire et bande passante E/S adaptée à un large éventail d’applications à forte intensité de calcul.
Plateforme de traitement hétérogène (PTH) Read More »
Ce qui est inclus Plateforme ZYNQ Ultrascale RFSoC (RFSoC2x2) de Xilinx Unité d’alimentation 12 V 72 W Câble USB 3.0 A vers Micro B 2 câbles RF avec connecteurs SMA Carte MicroSD de 16 Go avec image Linux et PYNQ préchargée Ressources Page de produit la trousse Xilinx RFSoC2x2 Pour la documentation et les conceptions de référence, visitez
Plateforme ZYNQ Ultrascale RFSoC (RFSoC2x2) de Xilinx Read More »
Ce qui est inclus Carte d’évaluation Xilinx VCK190 Module QSPI Module Pmod 2 câbles Ethernet 2 cartes Micro SD Alimentation de 180 W (12 V) Ressources Guide de démarrage rapide, conceptions de référence ciblées, ensemble de prise en charge de la carte PetaLinux et plus encore disponible à partir de la page Web du produit
Trousse d’évaluation Versal AI Core série VCK190 de Xilinx Read More »
Caractéristiques Environnement de conception et de vérification complet Accès à une émulation basée sur des matrices FPGA Intégration facile à TensorFlow et à Pytorch Applications IA à faible puissance en périphérie Exploration matérielle / logicielle Accélérateur d’apprentissage machine sur matrices FPGA Presentation L’accélération de l’IA 2021 – Défis et possibilités dans l’informatique en nuage et en périphérie Ressources Code source de
BARVINN : Accélérateur de réseau neuronal RISC-V à traitement entrelacé Read More »
Les technologies d’accélération les plus récentes, y compris les FPGA Alveo et les GPU Tesla V100, étroitement couplées aux processeurs serveur, constituent l’épine dorsale de ce groupe. La pile logicielle est constituée d’un écosystème complet de cadres d’apprentissage machine, de bibliothèques et d’accélérateurs de calcul hétérogènes orientés sur le temps d’exécution. Groupe FPGA/GPU – Pile
Propulsez votre recherche en utilisant SwiftMote tel quel ou en le personnalisant en fonction de vos besoins de R-D. SwiftMote comprend tout ce qu’il faut pour percevoir l’environnement, stocker les données et transmettre celles-ci à un téléphone par l’intermédiaire de Bluetooth. SwiftMote Ce qui est inclus Processeur Bluetooth TI CC2640 128 Ko de mémoire flash
Plateforme de capteur personnalisable de l’IdO SwiftMote Read More »
Plateformes de conception basées sur FPGA mettant l’accent sur les FPGA de Xilinx, de la mémoire et des périphériques aux normes de l’industrie qui présentent une série de caractéristiques adaptées à une vaste gamme d’applications.
Trousse d’évaluation du MPSoC ZCU102 Zynq Ultrascale+ de Xilinx Read More »
Plateformes de conception basées sur FPGA mettant l’accent sur les FPGA de Xilinx, de la mémoire et des périphériques aux normes de l’industrie qui présentent une série de caractéristiques adaptées à une vaste gamme d’applications.
Plateforme ML605 de Xilinx Read More »
La HCMP prend en charge toutes les versions d’OpenCL, y compris OpenCL 2.2. Elle est conçue pour intégrer la prise en charge de nouveaux dispositifs et de nouvelles versions d’OpenCL, sans recompilation des applications. Exigences ou restrictions en matière de licences Ce système de développement est limité à la recherche universitaire seulement. Tout abonné universitaire au RNCC
Plateforme d’intergiciel de calcul hétérogène (HCMP) Read More »
L’architecture informatique hétérogène orientée sur l’IA fournit des API hiérarchiques pour vous aider à créer rapidement des applications et des services d’IA basés sur la plateforme Ascend. Caractéristiques Densité de calcul inégalée Capacité de 2,56 PFLOPS pour FP16 dans un espace 4U 1,7 fois la densité de calcul de ses pairs dans l’industrie Performance par watt supérieure Prise en charge du
Serveur de formation Atlas 800 Read More »
L’architecture informatique hétérogène orientée sur l’IA fournit des API hiérarchiques pour vous aider à créer rapidement des applications et des services d’IA basés sur la plateforme Ascend. Caractéristiques Intégration élevée Propulsé par le processeur d’IA Huawei Ascend 310, cet outil intègre plusieurs interfaces pour périphériques ainsi que Mind Studio. Il facilite l’accès à l’environnement de développement et un développement rapide
Trousse de développement Atlas 200 DK AI Read More »
CMC aide à réaliser les conceptions RISC-V en offrant : Plateformes de conception de silicium éprouvées basées sur le groupe CORE-V de OpenHW Outils et flux CAO pour le prototypage de systèmes virtuels et la conception ASIP, la mise en oeuvre physique, la conception de PCB et le développement de logiciels Outils normalisés professionels de Cadence
Conception et prototypage de processeurs RISC-V Read More »
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